[2026-10-02 09:04] πŸ’» IT μ΅œμ‹  μ†Œμ‹ μš”μ•½

πŸ’» 2026λ…„ 10μ›” 02일 09μ‹œ IT μ΅œμ‹  μ†Œμ‹

κΈ€λ‘œλ²Œ κΈ°μ—…λ“€μ˜ AI(Artificial Intelligence) μ „ν™˜μ„ μœ„ν•œ μ „λž΅μ  νˆ¬μžμ™€ 인재 μ˜μž… 경쟁이 κ°€μ†ν™”λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° μ‚°μ—…μ˜ SDV(Software Defined Vehicle) μ „ν™˜κ³Ό λ™λ‚¨μ•„μ‹œμ•„ μ‹œμž₯을 겨λƒ₯ν•œ AI(Artificial Intelligence) μ†”λ£¨μ…˜ ν™•μž₯이 λ‘λ“œλŸ¬μ§€λŠ” νλ¦„μž…λ‹ˆλ‹€.

1. LG CNS, μ œλ„ˆλŸ΄ μ• ν‹€λžœν‹±κ³Ό κΈ€λ‘œλ²Œ SWΒ·AI κΈ°μ—… κ³΅λ™νˆ¬μž

LG CNS와 λ―Έκ΅­ νˆ¬μžμ‚¬ μ œλ„ˆλŸ΄ μ• ν‹€λžœν‹±μ΄ κΈ°μ—…μš© SW(Software) 및 AI(Artificial Intelligence) κΈ°μ—… 투자λ₯Ό μœ„ν•œ κ³΅λ™νˆ¬μž ν˜‘μ•½μ„ μ²΄κ²°ν–ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 κΈ€λ‘œλ²Œ μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ‹œμž₯ λ‚΄ 경쟁λ ₯을 ν™•λ³΄ν•˜κ³  AX(AI Transformation) 사업 μ˜μ—­μ„ μ „ μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ ν™•λŒ€ν•  κ³„νšμ΄λ‹€. μ „λž΅μ  투자λ₯Ό 톡해 κ³ λ„ν™”λœ 기술λ ₯을 λ³΄μœ ν•œ 기업을 λ°œκ΅΄ν•˜μ—¬ λ””μ§€ν„Έ μ „ν™˜ μ‹œμž₯의 리더십을 곡고히 ν•  전망이닀.


2. ν¬ν‹°νˆ¬λ‹·, κΈ€λ‘œλ²Œ IT 리더 μ˜μž… ν†΅ν•œ SDV 경쟁λ ₯ κ°•ν™”

ν¬ν‹°νˆ¬λ‹·μ΄ SDV(Software Defined Vehicle) 기술 경쟁λ ₯ κ°•ν™”λ₯Ό μœ„ν•΄ κΈ€λ‘œλ²Œ IT(Information Technology) 리더 3λͺ…을 μ˜μž…ν–ˆλ‹€. 이번 인재 μ˜μž…μ€ μžμœ¨μ£Όν–‰ 및 μ°¨λŸ‰ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 고도화λ₯Ό 톡해 μ°¨μ„ΈλŒ€ λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° μƒνƒœκ³„λ₯Ό μ„ μ ν•˜λ €λŠ” μ „λž΅μ˜ μΌν™˜μ΄λ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ μˆ˜μ€€μ˜ 기술 리더십 확보λ₯Ό 톡해 SDV(Software Defined Vehicle) 개발 속도λ₯Ό 높이고 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ€‘μ‹¬μ˜ μ°¨λŸ‰ μ œμ–΄ μ‹œμŠ€ν…œμ„ μ™„μ„±ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀.


3. ICT μ‹ μž… μ±„μš© 급감 및 κ²½λ ₯직 μ„ ν˜Έ ν˜„μƒ 심화

ICT(Information and Communication Technology) λΆ„μ•Όμ˜ μ‹ μž… μ±„μš© 규λͺ¨κ°€ 졜근 3λ…„ 사이 크게 μ€„μ—ˆμœΌλ©°, 특히 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ λΆ€λ¬Έ μ‹ μž… μ±„μš©μ€ 1λ…„ μƒˆ 47% κ°μ†Œν–ˆλ‹€. 반면 κ²½λ ₯직 μ±„μš©μ€ 127% μ¦κ°€ν•˜λ©° 기업듀이 μ¦‰μ‹œ νˆ¬μž… κ°€λŠ₯ν•œ μˆ™λ ¨λœ 인재λ₯Ό μ„ ν˜Έν•˜λŠ” κ²½ν–₯이 λšœλ ·ν•΄μ‘Œλ‹€. μ‹ μž… μ§„μž… μž₯벽이 λ†’μ•„μ§€λŠ” κ°€μš΄λ° κ²½λ ₯ μ€‘μ‹¬μ˜ 인λ ₯ ꡬ쑰 재편이 가속화될 κ²ƒμœΌλ‘œ λΆ„μ„λœλ‹€.


4. 퀀텀에이아이, 동남아 AI μ‹œμž₯ μ§„μΆœ 본격화

퀀텀에이아이가 λ² νŠΈλ‚¨ IT(Information Technology) κΈ°μ—… GEMκ³Ό ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ λ™λ‚¨μ•„μ‹œμ•„ AI(Artificial Intelligence) μ‹œμž₯ μ§„μΆœμ„ λ³Έκ²©ν™”ν•œλ‹€. ν˜„μ§€ κΈ°μ—…κ³Όμ˜ νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­μ„ 톡해 λ§žμΆ€ν˜• AI(Artificial Intelligence) μ†”λ£¨μ…˜μ„ κ³΅κΈ‰ν•˜κ³  μ§€μ—­ μ‹œμž₯ νŠΉμ„±μ— λ§žλŠ” 사업 λͺ¨λΈμ„ ꡬ좕할 μ˜ˆμ •μ΄λ‹€. 이λ₯Ό 톡해 κ΅­λ‚΄ AI(Artificial Intelligence) 기술의 κΈ€λ‘œλ²Œ ν™•μž₯성을 κ²€μ¦ν•˜κ³  μ•„μ„Έμ•ˆ(ASEAN, Association of Southeast Asian Nations) μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ„ 높일 κ³„νšμ΄λ‹€.


5. BMW, ‘AI μ •μ˜ μ°¨λŸ‰’ μ‹œλŒ€ μ„ μ–Έν•˜λ©° νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„ μ „ν™˜

BMWκ°€ 기쑴의 SDV(Software Defined Vehicle) κ°œλ…μ„ λ„˜μ–΄ ‘AI μ •μ˜ μ°¨λŸ‰’ μ‹œλŒ€λ₯Ό μ„ μ–Έν•˜λ©° μ°¨λŸ‰ μ„€κ³„μ˜ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„ μ „ν™˜μ„ μ˜ˆκ³ ν–ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯이 μ°¨λŸ‰μ˜ κΈ°λŠ₯κ³Ό μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜μ„ μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ μ΅œμ ν™”ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μΆ•ν•˜μ—¬ λ‹¨μˆœν•œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ œμ–΄λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„  μ§€λŠ₯ν˜• λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹°λ₯Ό κ΅¬ν˜„ν•œλ‹€λŠ” 방침이닀. ν–₯ν›„ μ°¨λŸ‰μ˜ κ°€μΉ˜κ°€ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄κ°€ μ•„λ‹Œ AI(Artificial Intelligence) λͺ¨λΈμ˜ μ„±λŠ₯κ³Ό 데이터 처리 λŠ₯λ ₯에 μ˜ν•΄ 결정될 전망이닀.


6. μ°¨μ„ΈλŒ€ GPU 인프라λ₯Ό μœ„ν•œ μˆ˜λž­μ‹ 냉각 μ „λž΅ 뢀상

μ°¨μ„ΈλŒ€ GPU(Graphics Processing Unit)의 λ°œμ—΄ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μˆ˜λž­μ‹ 냉각 μ‹œμŠ€ν…œ 기반의 AI(Artificial Intelligence) 인프라 ꡬ좕 μ „λž΅μ΄ ν•„μˆ˜μ μœΌλ‘œ μš”κ΅¬λ˜κ³  μžˆλ‹€. κ³ μ„±λŠ₯ μ—°μ‚° μž₯치의 μ „λ ₯ μ†ŒλΉ„ μ¦κ°€λ‘œ 인해 κΈ°μ‘΄ κ³΅λž­μ‹μœΌλ‘œλŠ” ν•œκ³„κ°€ 있으며, μˆ˜λž­μ‹ μ†”λ£¨μ…˜ λ„μž…μ΄ λ°μ΄ν„°μ„Όν„°μ˜ νš¨μœ¨μ„±κ³Ό μ„±λŠ₯ μœ μ§€μ˜ ν•΅μ‹¬μœΌλ‘œ λΆ€μƒν–ˆλ‹€. 효율적인 μ—΄ 관리 μ‹œμŠ€ν…œ 확보가 ν–₯ν›„ AI(Artificial Intelligence) 경쟁λ ₯의 물리적 기반이 될 κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀.


7. λ©”κ°€μ‘΄ν΄λΌμš°λ“œ, 싱가포λ₯΄μ„œ AX 파빌리온 운영

λ©”κ°€μ‘΄ν΄λΌμš°λ“œκ°€ ‘ν…Œν¬ μœ„ν¬ 싱가포λ₯΄ 2026’μ—μ„œ AX(AI Transformation) νŒŒλΉŒλ¦¬μ˜¨μ„ μš΄μ˜ν•˜λ©° κΈ€λ‘œλ²Œ κΈ°μ—…λ“€μ˜ AI(Artificial Intelligence) μ „ν™˜μ„ μ§€μ›ν•œλ‹€. ν΄λΌμš°λ“œ 기반의 AI(Artificial Intelligence) λ„μž… μ „λž΅κ³Ό ꡬ체적인 μ‹€ν–‰ λ°©μ•ˆμ„ μ œμ‹œν•˜μ—¬ μ•„μ‹œμ•„ νƒœν‰μ–‘ μ§€μ—­μ˜ λ””μ§€ν„Έ ν˜μ‹  μˆ˜μš”λ₯Ό κ³΅λž΅ν•  κ³„νšμ΄λ‹€. ν΄λΌμš°λ“œ 전문성을 λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•œ AI(Artificial Intelligence) μƒνƒœκ³„ ν™•μž₯을 톡해 κΈ€λ‘œλ²Œ MSP(Managed Service Provider)λ‘œμ„œμ˜ μž…μ§€λ₯Ό κ°•ν™”ν•  κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλœλ‹€.


8. ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ή, μ‹€λ¦¬μ½˜λ°Έλ¦¬μ„œ 기술 인재 λ„€νŠΈμ›Œν¬ κ°•ν™”

ν˜„λŒ€μžλ™μ°¨κ·Έλ£Ήμ΄ μ‹€λ¦¬μ½˜λ°Έλ¦¬μ—μ„œ ‘HMG(Hyundai Motor Group) ν…Œν¬ νƒ€λŸ°νŠΈ 포럼’을 κ°œμ΅œν•˜μ—¬ κΈ€λ‘œλ²Œ 기술 μΈμž¬λ“€κ³Όμ˜ λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό κ°•ν™”ν–ˆλ‹€. μ΅œμ‹  λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° 기술 νŠΈλ Œλ“œλ₯Ό κ³΅μœ ν•˜κ³  우수 인λ ₯을 ν™•λ³΄ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 미래 λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ—­λŸ‰μ„ λ‚΄μž¬ν™”ν•˜λ €λŠ” λͺ©μ μ΄λ‹€. κΈ€λ‘œλ²Œ 인재 ν’€ ν™•λŒ€λ₯Ό 톡해 SDV(Software Defined Vehicle) 및 μžμœ¨μ£Όν–‰ 기술의 ν˜μ‹  속도λ₯Ό 높일 κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀.


9. KOSAΒ·λ©”κ°€μ‘΄, κ΅­λ‚΄ AI κΈ°μ—…μ˜ μ•„μ„Έμ•ˆ μ§„μΆœ 지원

ν•œκ΅­μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ‚°μ—…ν˜‘νšŒ(KOSA, Korea Software Industry Association)와 λ©”κ°€μ‘΄ν΄λΌμš°λ“œκ°€ ν˜‘λ ₯ν•˜μ—¬ κ΅­λ‚΄ AI(Artificial Intelligence) κΈ°μ—…λ“€μ˜ μ•„μ„Έμ•ˆ(ASEAN, Association of Southeast Asian Nations) μ‹œμž₯ μ§„μΆœμ„ μ§€μ›ν•œλ‹€. ν˜„μ§€ λ„€νŠΈμ›Œν¬ 제곡과 μ‹œμž₯ 뢄석을 톡해 κ΅­λ‚΄ 유망 AI(Artificial Intelligence) μ†”λ£¨μ…˜ κΈ°μ—…λ“€μ˜ ν•΄μ™Έ 판둜 κ°œμ²™μ„ λ•λŠ” 체계λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•œλ‹€. κ΅­λ‚΄ AI(Artificial Intelligence) 기술의 κΈ€λ‘œλ²Œ μ§„μΆœ κ°€μ†ν™”λ‘œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 수좜 μ‚°μ—…μ˜ 외연이 ν™•μž₯될 전망이닀.


10. λ‘œλ΄‡ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μƒνƒœκ³„ ꡬ좕 ν†΅ν•œ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ 경계 ν™•μž₯

ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ˜ μ œμ•½μ„ λ„˜μ–΄ λ‘œλ΄‡ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μƒνƒœκ³„λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” ‘μΏ³μ…˜’ ν”„λ‘œμ νŠΈλ₯Ό 톡해 λ‘œλ΄‡ μ œμ–΄μ˜ λ²”μš©μ„± 확보가 μΆ”μ§„λ˜κ³  μžˆλ‹€. νŠΉμ • ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ— μ’…μ†λ˜μ§€ μ•ŠλŠ” μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ ν”Œλž«νΌμ„ 톡해 λ‹€μ–‘ν•œ λ‘œλ΄‡ κΈ°κΈ° κ°„μ˜ ν˜Έν™˜μ„±μ„ 높이고 개발 νš¨μœ¨μ„±μ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜λŠ” 것이 핡심이닀. μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ€‘μ‹¬μ˜ λ‘œλ΄‡ μƒνƒœκ³„κ°€ ν™œμ„±ν™”λ˜λ©΄ λ‘œλ΄‡ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 보급 속도가 획기적으둜 빨라질 κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€λœλ‹€.


기술 νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ΄ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ—μ„œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ™€ AI(Artificial Intelligence) μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ λΉ λ₯΄κ²Œ μ΄λ™ν•˜λ©° μ‚°μ—… μ „λ°˜μ˜ ꡬ쑰적 λ³€ν™”κ°€ μ§„ν–‰λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 지속적인 인재 확보와 κΈ€λ‘œλ²Œ νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­ ꡬ좕이 미래 경쟁λ ₯의 핡심이 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

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μ΅œμ‹  μ—…λ°μ΄νŠΈ: 2026-10-12 09:08:41
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