[2026-09-30 09:05] πŸ’» IT μ΅œμ‹  μ†Œμ‹ μš”μ•½

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πŸ’» 2026λ…„ 09μ›” 30일 09μ‹œ IT μ΅œμ‹  μ†Œμ‹

ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ήμ„ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ ν•œ 피지컬 AI(Physical Artificial Intelligence) 인재 확보 경쟁과 λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° μ‚°μ—…μ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 쀑심 μ „ν™˜μ΄ κ°€μ†ν™”λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI μ—μ΄μ „νŠΈμ™€ μžμœ¨μ£Όν–‰ μ„Όμ‹± 기술 λ“± μ‹€μ§ˆμ μΈ μ‚°μ—… 적용 λ‹¨κ³„μ˜ ν…Œν¬ νŠΈλ Œλ“œκ°€ λ‘λ“œλŸ¬μ§€λŠ” μ‹œμ μž…λ‹ˆλ‹€.

1. ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ή, μ‹€λ¦¬μ½˜λ°Έλ¦¬μ„œ ‘피지컬 AI’ 인재 확보 총λ ₯μ „

ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ήμ΄ λ―Έκ΅­ μ‹€λ¦¬μ½˜λ°Έλ¦¬μ—μ„œ ‘HMG ν…Œν¬ νƒ€λŸ°νŠΈ 포럼’을 κ°œμ΅œν•˜κ³  피지컬 AI(Physical Artificial Intelligence) λΆ„μ•Όμ˜ κΈ€λ‘œλ²Œ 인재 μ˜μž…μ— λ‚˜μ„°μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 9개 κ³„μ—΄μ‚¬μ˜ 기술 리더듀이 μ°Έμ—¬ν•΄ 미래 λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° 비전을 κ³΅μœ ν•˜κ³  ν˜„μž₯ 면접을 톡해 핡심 인λ ₯을 ν™•λ³΄ν•˜λŠ” μ „λž΅μ„ νŽΌμ³€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœν•œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ₯Ό λ„˜μ–΄ 물리적 싀체와 κ²°ν•©ν•œ 지λŠ₯ν˜• λ‘œλ΄‡ 및 λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° κΈ°μ—…μœΌλ‘œ μ§„ν™”ν•˜λ €λŠ” μ˜μ§€λ‘œ ν’€μ΄λ©λ‹ˆλ‹€.

2. μ•„ν‹€λΌμŠ€Β·μŠ€νŒŸ λ“± μ΅œμ²¨λ‹¨ λ‘œλ΄‡ 기술 곡개둜 미래 λΉ„μ „ μ œμ‹œ

ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ήμ΄ μ‹€λ¦¬μ½˜λ°Έλ¦¬ ν¬λŸΌμ—μ„œ μ•„ν‹€λΌμŠ€(Atlas), 슀팟(Spot), λͺ¨λ² λ“œ(Mobed) λ“± μžμ‚¬μ˜ λŒ€ν‘œ λ‘œλ΄‡ 라인업을 κ³΅κ°œν•˜λ©° 기술λ ₯을 κ³Όμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 μ „μ‹œλŠ” AI(Artificial Intelligence)κ°€ 물리적 ν™˜κ²½μ—μ„œ μ–΄λ–»κ²Œ μž‘λ™ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” 피지컬 AI의 싀체화 과정을 κ°•μ‘°ν•œ 것이 νŠΉμ§•μž…λ‹ˆλ‹€. λ‘œλ΄‡ 기술의 고도화λ₯Ό 톡해 제쑰 곡정 및 μ„œλΉ„μŠ€ μ˜μ—­μ—μ„œμ˜ ν˜μ‹ μ μΈ λ³€ν™”λ₯Ό μ΄λŒμ–΄λ‚Ό μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

3. 2026 μžλ™μ°¨ μ‚°μ—…, ‘지λŠ₯ν˜• λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° ν”Œλž«νΌ’으둜 νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„ μ „ν™˜

μžλ™μ°¨ μ‚°μ—…μ˜ 쀑심좕이 ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ—μ„œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ‘œ μ™„μ „νžˆ μ΄λ™ν•˜λ©° SDV(Software Defined Vehicle, μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 쀑심 μžλ™μ°¨) 기반의 지λŠ₯ν˜• λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹° ν”Œλž«νΌ μ‹œλŒ€κ°€ 열리고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ°¨λŸ‰μ˜ λͺ¨λ“  κΈ°λŠ₯을 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄λ‘œ μ œμ–΄ν•˜κ³  μ—…λ°μ΄νŠΈν•˜λŠ” 체계가 κ΅¬μΆ•λ˜λ©΄μ„œ μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜(UX, User Experience)의 비약적인 ν–₯상이 κΈ°λŒ€λ©λ‹ˆλ‹€. ν–₯ν›„ μžλ™μ°¨λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 이동 μˆ˜λ‹¨μ„ λ„˜μ–΄ μ›€μ§μ΄λŠ” 슀마트 λ””λ°”μ΄μŠ€λ‘œ 진화할 κ°€λŠ₯성이 ν½λ‹ˆλ‹€.

4. AI μ—μ΄μ „νŠΈ 확산에 λ”°λ₯Έ κΈ€λ‘œλ²Œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ꡬ쑰 재편

KCSF(Korea Cloud Software Forum, ν•œκ΅­ ν΄λΌμš°λ“œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 포럼) 2026μ—μ„œ AI μ—μ΄μ „νŠΈ(AI Agent)κ°€ κ°€μ Έμ˜¬ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν™˜κ²½μ˜ λ³€ν™”κ°€ 집쀑 μ‘°λͺ…λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI μ—μ΄μ „νŠΈλŠ” μ‚¬μš©μžμ˜ μ˜λ„λ₯Ό νŒŒμ•…ν•΄ 슀슀둜 과업을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ”μ–΄ κΈ°μ—…μ˜ 업무 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό 근본적으둜 νš¨μœ¨ν™”ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ‹¨μˆœ 보쑰 도ꡬλ₯Ό λ„˜μ–΄ κΈ°μ—… 경영의 핡심 운영 체제둜 자리 작으며 μ‹œμž₯ 경쟁 ꡬ도λ₯Ό μž¬νŽΈν•  κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

5. LG이노텍, μžμœ¨μ£Όν–‰ 고도화 μœ„ν•œ λ„λ‘œ μ„Όμ‹± 데이터 확보

LG이노텍이 μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨μ˜ μ•ˆμ „μ„±κ³Ό 정밀도λ₯Ό 높이기 μœ„ν•΄ μ‹€μ œ λ„λ‘œ ν™˜κ²½μ˜ μ„Όμ‹± 데이터 확보에 μ§‘μ€‘ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ„λ‘œ μœ„μ˜ λ‹€μ–‘ν•œ λ³€μˆ˜λ₯Ό μ‹€μ‹œκ°„μœΌλ‘œ κ°μ§€ν•˜λŠ” 데이터λ₯Ό μˆ˜μ§‘ν•˜μ—¬ μžμœ¨μ£Όν–‰ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ 정확도λ₯Ό κ°œμ„ ν•˜κ³  μ˜ˆμ™Έ 상황 λŒ€μ‘ λŠ₯λ ₯을 κ°•ν™”ν•˜λŠ” 것이 ν•΅μ‹¬μž…λ‹ˆλ‹€. κ³ μ •λ°€ μ„Όμ„œ 기술과 λ°©λŒ€ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ 결합은 μ™„μ „ μžμœ¨μ£Όν–‰(Full Autonomous Driving) κ΅¬ν˜„ μ‹œμ μ„ μ•žλ‹ΉκΈΈ κ²ƒμœΌλ‘œ μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.

6. SaaS μ‹œμž₯의 진화와 μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ§€μΆœ νŠΈλ Œλ“œ μœ μ§€

SaaS(Software as a Service, μ„œλΉ„μŠ€ν˜• μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄) 쒅말둠적인 μ‹œκ°μ—λ„ λΆˆκ΅¬ν•˜κ³  κΈ°μ—…λ“€μ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ§€μΆœ 규λͺ¨λŠ” μ—¬μ „νžˆ κ²¬κ³ ν•œ 흐름을 μœ μ§€ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœ ꡬ독 λͺ¨λΈμ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ κΈ°μ—…μ˜ μ‹€μ œ 성과와 μ§κ²°λ˜λŠ” κ°€μΉ˜ μ€‘μ‹¬μ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ λ„μž…μ΄ λŠ˜μ–΄λ‚˜κ³  μžˆλŠ” μΆ”μ„Έμž…λ‹ˆλ‹€. νš¨μœ¨μ„± κ·ΉλŒ€ν™”λ₯Ό μœ„ν•œ AI 톡합 μ†”λ£¨μ…˜ λ„μž…μ΄ κ³„μ†λ˜λ©΄μ„œ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ‹œμž₯의 질적 μ„±μž₯κΈ°κ°€ μ΄μ–΄μ§ˆ μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

7. κΈ°μ—… λ§žμΆ€ν˜• μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ†”λ£¨μ…˜ ‘λ²„ν„°μ†Œν”„νŠΈ’의 뢀상

λ²”μš© μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ ν•œκ³„λ₯Ό κ·Ήλ³΅ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ κ°œλ³„ κΈ°μ—…μ˜ νŠΉμˆ˜ν•œ 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜λŠ” λ§žμΆ€ν˜• μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ μ†”λ£¨μ…˜μΈ ‘λ²„ν„°μ†Œν”„νŠΈ’ λͺ¨λΈμ΄ μ£Όλͺ©λ°›κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 각 κΈ°μ—…μ˜ κ³ μœ ν•œ λΉ„μ¦ˆλ‹ˆμŠ€ ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€μ— μ΅œμ ν™”λœ κΈ°λŠ₯을 μ œκ³΅ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 업무 νš¨μœ¨μ„±μ„ κ·ΉλŒ€ν™”ν•˜κ³  디지털 μ „ν™˜(DX, Digital Transformation)의 μ‹€μ§ˆμ μΈ μ„±κ³Όλ₯Ό μ°½μΆœν•©λ‹ˆλ‹€. ν‘œμ€€ν™”λœ μ„œλΉ„μŠ€λ³΄λ‹€ κ°œλ³„ μ΅œμ ν™”λœ μ†”λ£¨μ…˜μ— λŒ€ν•œ μˆ˜μš”κ°€ λ”μš± 증가할 κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

8. AI μ½”λ”© μ‹œλŒ€μ˜ λ„λž˜μ™€ κΈ€λ‘œλ²Œ IT ν˜‘λ ₯ λ‹€λ³€ν™”

AI(Artificial Intelligence)κ°€ 직접 코딩을 μˆ˜ν–‰ν•˜λŠ” μ‹œλŒ€κ°€ μ—΄λ¦¬λ©΄μ„œ ν•œκ΅­ 기업듀이 λ² νŠΈλ‚¨ λ“± κΈ€λ‘œλ²Œ IT 인재 거점으둜 μ‹œμ„ μ„ 돌리고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. AI 도ꡬλ₯Ό ν™œμš©ν•΄ 개발 생산성을 λ†’μ΄λ©΄μ„œλ„, ν˜„μ§€μ˜ μš°μˆ˜ν•œ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ§ 인λ ₯을 κ²°ν•©ν•΄ λΉ„μš© 효율적인 개발 체계λ₯Ό κ΅¬μΆ•ν•˜λ €λŠ” μ „λž΅μž…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” 개발 νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ΄ ‘μž‘μ„±’μ—μ„œ ‘κ²€μˆ˜ 및 섀계’ μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•˜κ³  μžˆμŒμ„ μ‹œμ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

9. ꡭ제기λŠ₯μ˜¬λ¦Όν”½ SW λΆ€λ¬Έ μ„±κ³Όλ₯Ό ν†΅ν•œ IT 인재 경쟁λ ₯ μž…μ¦

κ΄‘μ£Όμ†Œλ§ˆκ³ λ“±ν•™κ΅κ°€ ꡭ제기λŠ₯μ˜¬λ¦Όν”½ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄(SW, Software) λΆ€λ¬Έμ—μ„œ 2회 연속 메달을 νšλ“ν•˜λ©° ν•œκ΅­ μ²­μ†Œλ…„ IT μΈμž¬λ“€μ˜ 세계적 경쟁λ ₯을 증λͺ…ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 체계적인 ꡐ윑 과정을 톡해 싀무 μ€‘μ‹¬μ˜ 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ˜ μΈμž¬λ“€μ΄ 배좜되고 μžˆλ‹€λŠ” 점이 ν™•μΈλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 기초 인재 양성은 κ΅­κ°€ μ „λ°˜μ˜ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄ 경쟁λ ₯을 λ†’μ΄λŠ” μ€‘μš”ν•œ ν† λŒ€κ°€ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

10. ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ή, κΈ€λ‘œλ²Œ 기술 리더 380λͺ… μ§‘κ²°μ‹œν‚¨ ν…Œν¬ 포럼 μ„±λ£Œ

ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ήμ΄ λ―Έκ΅­ μ‹€λ¦¬μ½˜λ°Έλ¦¬μ—μ„œ μ§„ν–‰ν•œ ν…Œν¬ ν¬λŸΌμ— 총 380λͺ…μ˜ κΈ€λ‘œλ²Œ 기술 μΈμž¬κ°€ μ°Έμ—¬ν•˜λ©° 성황리에 λ§ˆλ¬΄λ¦¬λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 ν–‰μ‚¬λŠ” λ‹¨μˆœ μ±„μš©μ„ λ„˜μ–΄ ν˜„λŒ€μ°¨κ·Έλ£Ήμ˜ 미래 기술 비전을 κ³΅μœ ν•˜κ³  μ „ μ„Έκ³„μ˜ μš°μˆ˜ν•œ μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄λ“€κ³Ό λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό ν˜•μ„±ν•˜λŠ” μž₯이 λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν™•λ³΄λœ κΈ€λ‘œλ²Œ 인적 μžμ›μ€ ν–₯ν›„ 피지컬 AI κΈ°μ—…μœΌλ‘œμ˜ μ „ν™˜μ„ κ°€μ†ν™”ν•˜λŠ” 핡심 동λ ₯이 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

κΈ€λ‘œλ²Œ ν…Œν¬ κΈ°μ—…λ“€μ˜ 인재 확보 μ „μŸκ³Ό AI의 물리적 결합이 μ‚°μ—…μ˜ μ§€ν˜•λ„λ₯Ό λΉ λ₯΄κ²Œ λ°”κΎΈκ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν•˜λ“œμ›¨μ–΄μ™€ μ†Œν”„νŠΈμ›¨μ–΄μ˜ 경계가 μ‚¬λΌμ§€λŠ” μœ΅ν•© 기술 μ‹œλŒ€μ— λŒ€λΉ„ν•œ μ „λž΅μ  접근이 μ–΄λŠ λ•Œλ³΄λ‹€ μ€‘μš”ν•œ μ‹œμ μž…λ‹ˆλ‹€.

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μ΅œμ‹  μ—…λ°μ΄νŠΈ: 2026-10-12 09:08:41
μœ„λ‘œ 슀크둀